Новости мира

Big Data в Казахстане: О крупном заказчике, кадрах и перспективах

О больших данных слышали многие, но до сих пор есть те, кто мало понимает, что это такое. Я слышал, как некоторые говорят, что это определенный объем данных — видимо, какой-то большой. Кто-то вообще считает, что это блокчейн.

Туризм и Big Data : зачем городу аналитика больших данных

Как с помощью технологий Big Data проанализировать туристический потенциал города и развить собственный бизнес – далее в материале.

Архитектуре Big Data добавили национального колорита

Тех­ни­чес­кий ко­митет по стан­дарти­зации при РВК пред­ста­вил проект пер­во­го нац­стан­дарта о струк­ту­ре эта­лон­ной ар­хи­тек­ту­ры Big Data. До­кумент раз­ра­ботал На­цио­наль­ный центр циф­ро­вой эко­номи­ки МГУ им. М.В. Ло­моно­сова и Ин­сти­тут раз­ви­тия ин­форма­цион­но­го об­щес­тва. Стан­дарт пла­нируют внес­ти на ут­вер­жде­ние в Рос­стан­дарт вес­ной это­го го­да.

Материалы

ДОМ.РФ: ТИМ, интернет вещей и Big Data необходимы для цифровизации в строительстве

Технология информационного моделирования (ТИМ), интернет вещей (IoT) и большие данные – три основных компонента успешной цифровизации строительной отрасли.

Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью»

Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью»Смартфоны предлагают нам загрузить все данные в облако, а большие компании вроде Google и «Яндекса» — воспользоваться своими экосистемами. Проще говоря, мы живем в эпоху Big Data. Но что это значит на самом деле?

Какие реальные возможности есть у Big Data для бизнеса?

С 90-х годов прошлого века крупные компании стали понимать, что являются владельцами нового ценного ресурса. Ресурсом этим оказались данные. Их значение для бизнеса в первую очередь осознали в сфере информационных технологий, вместе с тем по мере погружения в тему стали раскрываться проблемы, свойственные области изучения. Данных бывает не просто много, а очень много, кроме того, необходимо достаточно много места для их хранения и обработки, а для их анализа нужны инновационные алгоритмы. О том, как сегодня компании работают с большими данными, рассказал Сергей Левашов, руководитель центра бизнес-аналитики ГК «РАМАКС».